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Expected Utility Theory在FRM考试中需要掌握吗?

发布时间:2021-05-27

编辑:融跃教育

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Expected Utility Theory是期望效用函数理论, 期望效用函数理论是20世纪50年代,冯·诺依曼和摩根斯坦(Von Neumann and Morgenstern)在公理化假设的基础上,运用逻辑和数学工具,建立了不确定条件下对理性人(rational actor)选择进行分析的框架。》》》戳:免·费领取FRM各科视频讲义+历年真题+21年原版书(PDF版)

如果某个随机变量X以概率Pi取值xi,i=1,2,…,n,而某人在确定地得到xi时的效用为u(xi),那么,该随机变量给他的效用便是:

U(X) = E[u(X)] = P1u(x1) + P2u(x2) + ... + Pnu(xn)

其中,E[u(X)]表示关于随机变量X的期望效用。因此U(X)称为期望效用函数,又叫做冯·诺依曼—摩根斯坦效用函数(VNM函数)。另外,要说明的是期望效用函数失去了保序性,不具有序数性。【资料下载】点击下载融跃教育金融专业英语词汇大全.pdf

CE 被称作确定性等值(Certainty. Equivalent),即消费者为达到期望的效用水平所要求保证的财产水平。若某人的财富效用函数为u(x),而一个赌局对某人的效用为E(u(x)),则有一个CE值能够满足:u(CE)=E(u(x))。称CE为某人在该赌局中的确定性等值。

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